Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型励志的话 ,一般一定会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。你是什么ORM模型的设计比较简单,学起来不不有点儿花时间。不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有并且要确实别扭。这里聊一下我自己的体会。

模型设计

你是什么帕累托图算补救得比较好的帕累托图。Django的数据模型的建立过程很简单,可是 继承django.db.models中的Model类,并且给它增加属性。每另另有三个属性非要对应关系数据库中的另另有三个字段。比如在另另有三个叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就非要执行数据库的迁移。底下的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了底下的字符类型,一点常见的字段类型,在Django全部一定会对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有一点常见的限制条件,除了底下的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。有有哪些限制条件都通过参数的形式传给属性。有一点限制条件是Django提供的,并如此数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段非要为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM如此留有哪些坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系非要通过下面依据表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

非要注意的是,在Django ORM中,非要通过ForeignKey来定义多对一关系,非要显示地定义一对多关系。但给你使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是另另有三个Company的实例

就非要根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也非要用类似的依据反向调用,比如:

此外,你非要在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的一点名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=60

)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

以前另另有三个模型之间有多个关系时,related_name非要补救*_set重名。

总的来说,底下的补救方案非要实现功能,如此来越多影响使用。但我总是确实你是什么补救方案一点丑陋。以前非要显式地表达另另有三个模型之间的关系,模型之间的关系看起来缺陷明了。有点儿是读代码时,第另另有三个类定义全部如此提示一对多的关系。我必非要看了了第三个类定义,不不 搞明白另另有三个模型之间的关系。真希望有有一种生活显式说明关系的依据,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM非要通过一点依据来实现。其中的什么都依据返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看了迭代器一定会懒惰求值,什么都有有哪些依据返回时如此来越多会真正进行数据库操作。另另有有三个,多个依据串联操作时,就补救了重复操作数据库。返回QuerySet的常见依据包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet一点依据,比get()、count()、earlist()、exists()等,一定会对QuerySet进行求值。并且,在写应用多多线程 时,要注意QuerySet求值的时间点,补救重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件非要通过参数的形式来传给依据。有有哪些参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名依据,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件确实够全的了。

不过,这又是另另有三个有点儿别扭的地方,即通过命名依据来控制查询行为。我看了有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做另另有三个类似contains()的依据,全部一定会比Django ORM的依据好看。以前是跨表查询,Django的依据就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的依据你造是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()依据非要实现基本的功能,但稍微复杂化一点,代码就变得魔幻了:

看了一大串values()、annotate()变来变去,有如此确实头晕?我确实你是什么状况下,非要直接上原始的SQL查询励志的话 了,没必要再自己折腾自己。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的另另有三个条件,非要用于多个WHERE条件的连接。有有哪些全部一定会Django ORM用来弥补缺陷的。就拿Q表达式来说。查询依据中跟多个参数励志的话 ,离米 多个WHERE条件。有有哪些条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补缺陷,Django ORM又增加了有有一种语法风格。于是,学习路上又多了另另有三个坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没问题。但以前非要构建复杂化的SQL励志的话 ,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL励志的话 。你是什么是我最强烈的另另有三个感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒朋友如此来越多误把糟糕的设计当做精巧的语法。